AI技术
在人工智能领域，针对人形检测与跟踪、通用对象检测与分割、视频行为分析与检索、人体姿态评估、REID、双目立体视觉、跨摄像头联动跟踪等方向进行了多年的深入分析和研究，取得傲人的成绩，并成功应用在各行各业不同环境领域。
技术简介
物体识别的目的在于从一张图像中判断目标物是否存在，并对存在的目标物确定其在图像中的坐标位置。通过对象检测技术，规范物品摆放，解决缺货、串货等问题。
功能介绍
多区域准确分析
将图像划分成多个区域，通过卷积神经网络实现对每个区域内容的准确分析。
轻量级模型
轻量级的神经网络模型，可以移植到前端设备中使用。
多尺寸分析
融合目标图像的多种尺寸的特征图，实现对于不同尺寸目标物的检出与定位。
技术优势
高准确度
基于物体识别技术，准确识别图像中的目标物。
适应复杂环境
在倾斜、光照不均、背景杂乱等复杂环境情况下均保持高性能表现。
快速稳定处理
响应速度快，不断在实际商业实用场景中进行优化升级。
应用场景