AI技术
在人工智能领域，针对人形检测与跟踪、通用对象检测与分割、视频行为分析与检索、人体姿态评估、REID、双目立体视觉、跨摄像头联动跟踪等方向进行了多年的深入分析和研究，取得傲人的成绩，并成功应用在各行各业不同环境领域。
技术简介
悠络客人形检测算法利用深度学习的相关算法，检测图片中类似人形的区域，可检测的人形模式包括：人头模式，头肩模式以及全身模式。人形检测算法可用在监控防盗防损、客流分析、热区分析等应用中。
功能介绍
人头模式
头肩模式
全身模式
基于视频的人形判断
利用帧差法以及均值背景建模的方法检测当前帧中的运动点集；对运动点集合进行空间上的8*8网格化分割；利用LSD算法计算网格的运动线段主方向；统计所有网格内线段方向分布，梯度大小以及中点位置信息，判定运动点是否是人形。
基于图片的人形判断
利用深度学习算法，让计算机自动学习人形图片中的特征，并通过学习到的特征进行人形判定。
技术优势
检出率高
检测速度快
应用场景