人形检测主要是利用深度学习算法，让机器学会对人形的智能检测和识别。

在连锁门店管理中，人形检测技术的应用场景十分丰富。根据画面中有没有人、有几个人，甚至人在不同区域的停留时长，人形检测技术可以发挥不同的功能价值。下面，我们就为大家详细介绍一下。

1、人形报警

夜间闭店期间有人进入门店或核心机密区域有人进入，第一时间检测并通知管理人员，确保门店及核心机密区域的安全。

应用领域：零售、餐饮、汽车等有防盗、防人为破坏需求的连锁门店。

2、收银防损

当发生收银操作时，通过对收银台指定区域进行人形检测，判断是否有顾客真实存在。若收银时检测区无人，则实时预警，防范收银舞弊行为。

应用领域：全国连锁门店数量多，飞单、累单等收银损耗问题突出的企业。

3、脱岗检测

对指定区域进行检测，若超过设定时间没有工作人员，则进行脱岗报警。

应用领域：保安、收银、游泳池救生员等不允许长时间离岗的关键岗位。

4、早晚会检测

基于智能早会检测算法，在预设置的时间范围内判断是否有足够的人站在一起开早会，以及是否满足早会的预设时间等，进而判断门店是否按规定完成开早会任务。

应用领域：对考勤、早晚会管理要求较高的连锁门店。

5、客流统计

基于人形检测技术统计门店的过店客流、进店客流，帮助门店分析进店转化率、成单率等关键信息，为经营决策提供高价值依据。

应用领域：适用于所有想要了解客流情况的连锁门店。帮助门店统计客流基数，评估门店选址是否成功；分析进店、成交转化，帮助门店评估活动的引流及转化效果；为各运营环节的改善提供数据反馈和指引，助力业绩提升。

6、热区分析

基于AI算法记录、分析顾客逛店路线及坐标，进而勾勒出店内的热点区域和驻足时长，帮助门店发现货架区域、商品与顾客的关联价值，指导经营。

应用领域：鞋服、商超等零售行业，通过热区分析了解客户偏爱哪些区域和产品，进而优化布局阵列，助力提升客户逛店时长和成交率。